Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi’nden bilgisayar bilimci Ishan Ayus ve ekibi, basit çizim testleriyle Parkinson hastalığını yüksek doğrulukla tespit edebilen bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Çalışma, Discover Computing dergisinde yayımlandı ve Brezilya’da yapılan önceki bir Parkinson araştırmasından elde edilen verileri kullandı. 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı bireyden oluşan 66 kişilik bir veri seti ile yapılan testte katılımcılar, biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander adındaki sürekli çizgileri izledi; kalem hem çizim hem de el hareketlerini kaydetti.

Çizim görüntüleri ve akıllı kalem tarafından kaydedilen sensör verileri, farklı derin öğrenme modelleriyle analiz edildi. Modeller, spiral ve meander şekillerindeki mekansal düzensizlikleri, el hareketlerinin motor kontrol ve koordinasyonundaki ince farklılıkları değerlendirdi. Elde edilen sonuçlar, SNAKE adlı algoritma ile birleştirildi ve Parkinson hastalığının meander çizimlerinde %98,95, spiral çizimlerinde ise %97,74 doğrulukla tespit edildi. Çizimlerdeki titremeye bağlı bozulmalar, şekil değişiklikleri ve sensör verilerindeki hız değişimleri, basınç farklılıkları ve koordinasyon sorunları, hastalığın erken belirtilerini ortaya koydu.

Araştırmacılar, çalışmanın yalnızca 66 kişiden oluşan küçük veri setine dayanmasının sınırlayıcı olduğunu ve bu nedenle sonuçların Parkinson hastalığının geniş klinik çeşitliliğini tam yansıtmayabileceğini belirtti. Yöntemin daha büyük klinik çalışmalarla doğrulanması halinde, Parkinson hastalığının daha kolay tespitine katkı sağlayabileceği ve gelecekte invaziv olmayan, düşük maliyetli ve uzaktan erişilebilir nörolojik tarama imkânları sunabileceği öngörülüyor.