Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Hindistan’da Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi bilgisayar bilimci Ishan Ayus ve ekibi, Discover Computing dergisinde yayımlanan bir çalışmada Parkinson hastalığını erken teşhis edebilen bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Araştırmada, 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı bireyden oluşan 66 kişilik bir veri seti kullanıldı. Katılımcılara biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander (açılı, sürekli çizgiler) şekillerini çizmeleri istendi; kalem hem çizim görüntülerini hem de el hareketlerine ilişkin sensör verilerini kaydetti.

Elde edilen görüntüler ve sensör verileri farklı derin öğrenme modelleriyle analiz edilip, sonuçları ağırlıklandıran SNAKE adlı algoritma ile birleştirildi. Sistem, meander çizimlerinde %98,95, spiral çizimlerinde ise %97,74 doğrulukla Parkinson hastalığını tespit etti. Çizimlerdeki mekansal düzensizlikler, tremor‑indüklenmiş bozulmalar ve şekil değişiklikleri; sensor verilerinde ise hız, basınç ve koordinasyon bozuklukları gözlemlendi. Araştırmacılar, çalışmanın yalnızca 66 kişiden oluşan sınırlı bir örneklemle sınırlı olduğunu belirterek, sonuçların geniş klinik çeşitliliği yansıtması için daha büyük çalışmaların yapılması gerektiğini vurguladı.

Yapay zeka destekli bu yöntem, gelecekte invaziv olmayan, düşük maliyetli ve uzaktan erişilebilir nörolojik tarama imkânı sunma potansiyeline sahiptir.