Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Hindistan’da Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi bilgisayar bilimci Ishan Ayus ve ekibi, 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı bireyden oluşan 66 kişiyi dahil ederek, biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander çizimlerini takip ettirdi. Kalem, çizimlerin yanı sıra el hareketlerinin hız, basınç ve koordinasyon değişikliklerini de kaydetti. Toplanan çizim görüntüleri ve sensör verileri, farklı derin öğrenme modelleriyle analiz edildi; modeller mekansal düzensizlikleri ve motor davranışlarındaki ince farklılıkları değerlendirdi. Elde edilen sonuçlar, SNAKE adlı ağırlıklandırma algoritmasıyla birleştirildi. Sistem, meander çizimlerinde yüzde 98,95, spiral çizimlerinde ise yüzde 97,74 doğrulukla Parkinson hastalığını tespit etti.

Araştırmacılar, sistemin çizimlerdeki titreme, şekil bozulması gibi mekansal özelliklerin yanı sıra zamana bağlı motor davranışlarını da yakaladığını belirtti. Çalışmanın sınırlı sayıda katılımcıdan oluşması nedeniyle bulguların Parkinson hastalığının geniş klinik çeşitliliğini tam olarak yansıtmadığını kabul etti. Bu nedenle elde edilen sonuçların sistemin tanısal etkinliğinin kesin kanıtı olarak değil, potansiyeline işaret eden bulgular olarak değerlendirilmesi gerektiği vurgulandı.

Eğer daha büyük klinik çalışmalarla doğrulanırsa, bu yapay zeka destekli yöntem, Parkinson hastalığının erken teşhisinde düşük maliyetli, invaziv olmayan ve uzaktan erişilebilir bir tarama aracı olma potansiyeline sahiptir. Çalışma, geniş kitlelere ulaşabilecek bir nörolojik tarama teknolojisinin geliştirilmesine katkı sağlayabileceğini ortaya koydu.