67 bin hastada denendi: Yapay zeka kalp hastalığını saniyeler içinde yakaladı

Milyonlarca hastanın verisiyle eğitilen yeni bir yapay zeka sistemi, rutin EKG kayıtlarından kalp yetmezliği ve kalp kapağı hastalıklarının belirtilerini iki saniyeden kısa sürede tespit edebiliyor. Sistem, kalbin elektriksel aktivitesini, hızını ve ritmini ölçen EKG sonuçlarını analiz ederken insan gözünün genellikle fark edemediği ayrıntıları ortaya çıkartıyor. Kalp yetmezliği ve kalp kapağı hastalıklarının kesin teşhisi için hâlâ ekokardiyografi gerekli olsa da, bu yapay zeka yüksek risk taşıyan kişileri erken tanımlayarak daha hızlı ekokardiyografi tetkiklerine yönlendirmeyi mümkün kılıyor.

Münih’te düzenlenen Avrupa Kardiyoloji Derneği’nin yıllık kongresinde sunulan çalışmada, ABD’de 67 bin hastanın dahil edildiği veri seti kullanıldı. Sistem, kalp yetmezliği bulunan bireylerin %81’ini ve kalp kapağı hastalığı olanların %90’ını doğru şekilde belirledi. British Heart Foundation’ın klinik direktörü ve kardiyolog Dr. Sonya Babu-Narayan, yapay zekanın EKG sonucunu “göz açıp kapayıncaya kadar” değerlendirebilmesinin heyecan verici olduğunu belirtti. Araştırmacılar, sistemin tek başına kalp yetmezliği veya kalp kapağı hastalığını kesin teşhis etmediğini ama hastanın bu hastalıklara sahip olma ihtimalinin yüksek olduğunu göstermesinin yeterli olduğunu vurguladı.

Imperial College London Kardiyoloji Profesörü Fu Siong Ng, sistemin en yüksek risk grubundaki hastaların önceliklendirilmesini sağlayabileceğini söyledi. Dr. Ahmed El-Medany ise sistemi “insanüstü yapay zeka” olarak nitelendirdi. Araştırmacılar, sağlık çalışanlarının kullanabileceği taşınabilir AI destekli EKG cihazları geliştirmeyi hedefliyor. Konferansta ayrıca Tokyo Üniversitesi ve Tokyo Bilim Enstitüsü’nün geliştirdiği başka bir yapay zeka sistemi tanıtıldı; bu sistem beş saniyelik yüz videolarını analiz ederek yüksek tansiyon ve tip 2 diyabet riskini belirlemeyi amaçlıyor.